Cosa cazzo è Keras? Keras è il framework di deep learning più utilizzato poiché Keras semplifica l’esecuzione di nuovi esperimenti, ti consente di provare più idee rispetto ad altri e in modo più veloce.

Basato su TensorFlow2 è un framework di livello industriale in grado di fare tantissime cose, poi TensorFlow è di Google, quindi 😉

Possiamo fare del Reinforcement learning (ovvero che impara da solo e si migliora da solo), classificazione delle immagini, previsioni (anche sul prezzo di azioni ecc… ).

Nel deep learning è importante realizzare di model validi costituiti da diversi layer

Cosa cazzo è Keras?

Come vediamo dall’immagine una rete neurale è composta da alcuni dati in input (input layer) che vengono gestiti e manipolati da altri layer (hidden layer) per poi tirare fuori il dato che a noi ci interessa.

Facciamo un esempio

Nel caso degli investimenti i dati in input saranno composti da tutto lo storico dei prezzi (Prezzo di apertura, Prezzo di chiusura, Prezzo più alto, Prezzo più basso) giornalieri.

I layer nascosti faranno cose che poteranno a un output che sarà ciò che noi vorremmo. Ad esempio il prezzo che avrà lo stock domani!

stock prediction price

Come vediamo dal grafico, abbiamo la parte in blu che è lo storico effettivo del NASDAQ, in giallo abbiamo la predizione fatta dal nostro programmino fantastico di intelligenza artificiale, mentre in rosso abbiamo il prezzo effettivo che il nasdaq ha avuto in quel periodo. Molto vicino vero? Si molto figo tutto questo…

Vedremo che però non è così semplice… si capisce che è di fondamentale importanza che i dati sul quale il model viene “allenato” siano il più corretti possibile.

Hai capito un minimo Cosa cazzo è Keras?

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