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Cos’è l’inflazione?

Cos’è l’inflazione? L’inflazione è l’aumento del prezzo di beni e servizi nel tempo. L’inflazione può avere un impatto sui governi e sulle piccole cose nella vita della gente comune. Se l’inflazione aumenta troppo velocemente, abbatte il valore della valuta e può portare a una recessione.

Ciao sono Drilon e sono un programmatore con la passione per la finanza personale, in questo blog condivido il mio percorso e ciò che imparo nel tempo.

La Federal Reserve ha un obiettivo di inflazione ideale del 2%. In termini pratici, supponiamo che uno vada alla stazione di servizio e paghi $ 2,75 al gallone di benzina, l’anno prossimo puoi aspettarti di pagare $ 2,81 se il tasso di inflazione rimane al 2%.

La statistica sull’inflazione più affidabile è l’indice dei prezzi al consumo, chiamato CPI

Il CPI misura i prezzi al dettaglio di beni e servizi nel paese, con oltre 80.000 articoli nel paniere, da centinaia di categorie. Le variazioni mensili del CPI rappresentano il tasso di inflazione per il consumatore.

L’altra misura su cui si basano gli analisti è la spesa per consumi personali (PCE). L’indice dei prezzi PCE esamina i prezzi variabili di beni e servizi acquistati dai consumatori, ma è costruito in modo diverso rispetto all’IPC, con conseguenti tassi di inflazione diversi.

L’indice dei prezzi PCE cattura l’inflazione (o la deflazione) in un’ampia gamma di spese e comportamenti dei consumatori. Ad esempio, se il prezzo del pollo aumenta, il consumatore potrebbe acquistare meno pollo e più pesce.

La deflazione è l’opposto dell’inflazione e si verifica quando i prezzi delle attività e dei consumatori diminuiscono nel tempo. Sebbene ciò possa sembrare una buona cosa nel breve periodo per un’economia, una deflazione diffusa può segnalare un calo della domanda a lungo termine e può innescare una recessione. Quando una recessione colpisce un’economia, generalmente porta a un calo dei salari, alla perdita di posti di lavoro e a un calo dei portafogli di investimento.

Spero che questa piccola infarinatura sui concetti di inflazione, deflazione e recessione possa esserti stata d’aiuto. Ora saprai rispondere alla domanda “Cosa è l’inflazione?”

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eToro nel mese di Giugno 2023

Un altro mese è andato ed è giunto il momento di fare un controllo. Ciao sono Drilon e sono un programmatore con la passione per la finanza personale, in questo blog racconto il mio percorso. Oggi vediamo i risultati di eToro nel mese di Giugno 2023.

Giugno è stato un mese movimentato diciamo, ho chiuso e aperto un po’ di operazioni.

Oltre ad aggiungere le mie quote mensili nei due ETF, ho aperto un’operazione su Alibaba (BABA) in buy. La ritengo una buonissima azienda ed, secondo me, è sottovalutata di circa un 50% il suo vero valore. Ricordiamoci che è un colosso ed il mercato asiatico è praticamente suo.

Le operazioni che ho chiuso invece sono Activision con un profitto misero del 2% ed Athersys, un errore madornale. Ho voluto provare a fare un’operazione di scalping diversi mesi fa che è andata malissimo. Chiusa a -86%.

Ma tiriamo le conclusioni, il mese di Giugno è stato chiuso con un bel +5% che porta a un complessivo annuo di circa 21%

Questo era eToro nel mese di Giugno 2023, se ti va puoi controllare anche tu stesso il mio profilo:
https://www.etoro.com/people/drilonhametaj

Ricordati che basta poco per iniziare, il fattore tempo è la cosa più importante. Prima inizi e più l’interesse composto farà il suo dovere! Per favore, prima di fare qualsiasi cosa STUDIA!

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Strategia che inganna

Profitti da capogiro e equityline bellissima! Ma non è tutto oro ciò che luccica, ecco perché questa è una strategia che inganna.

Ciao, sono Drilon e sono un programmatore con la passione per la finanza personale, in questo blog condivido il mio percorso.

Questa è una strategia che all’apparenza è potentissima però bisogna sapere cosa c’è sotto per valutare al meglio.

La logica che c’è sotto è: COMPRA quando il macd incrocia dal basso verso l’alto, fine!

Molto semplice ma già da qui si può intuire che se si utilizza su un asset che non cresce sempre il profitto va a quel paese.

In questo caso è stata applicata all’SP500 che sappiamo che cresce sempre da più di 100 anni “per struttura” (è l’andamento del mercato, l’uomo crea valore sempre, se non fosse così vorrebbe dire che come specie si andrebbe a peggiorare, ma questo è tutto un altro discorso).

Quindi questa strategia è efficace? SI MA non hai bisogno di questa strategia per fare una cosa del genere, alla fine è un PAC (Piani d’accumulo).

Questo è un esempio su BITCOIN

Ma vediamo su un asset più volatile come Palantir (PLTR)

Na merda! Ma questo perchè? Perché Palantir è stata listata, è andata per un paio di mesi verso l’alto e poi è crollata, quindi le posizioni sono tutte in negativo, poi magari tra 10 anni Palantir sarà la nuova Apple, però chi lo può sapere?!

Proprio questo è il problema, quindi tanto vale fare un PAC autonomamente.

Questo era un esempio del perché è importante capire come funziona una strategia, non si può applicare a tutto ed è un attimo perdere soldi. Attenzione alla strategia che inganna!

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Ecco il codice per TradingView:

//@version=5
strategy(title="Forex", overlay=true,  precision=3)

ema = ta.ema(close, 200)

//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
// Plot colors
col_macd = input(#2962FF, "MACD Line  ", group="Color Settings", inline="MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line  ", group="Color Settings", inline="Signal")
col_grow_above = input(#26A69A, "Above   Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")
// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
buySignal = ta.crossover(macd, signal)
sellSignal = ta.crossunder(macd,signal)
var count = 0
if(buySignal and close > ema)
    stopLoss = 10000.0
    for i = 0 to 5
        stopLoss := low[i] < stopLoss ? low[i] : stopLoss
    
    takeProfit = close + (close-stopLoss)*2
    count := count + 1
    strategy.order("buy"+str.tostring(count), strategy.long, 1, when = true)

// Questo serve per dire quando chiudere le operazioni
if(year == 2023 and month == 06)
    strategy.close_all("Close")

EURUSD – EMA – Strategia automatica

Ciao, oggi ti parlo di una delle strategie più semplici che ci siano, ovvero l’intersezione di due Medie Mobili Esponenziali (EMA).

Ciao sono Drilon e sono un programmatore con la passione per la finanza personale, questo è il mio blog dove racconto il mio percorso.

Idea di base

L’idea di base della strategia è quella di aprire un ordine BUY quando l’ema a breve termine va sopra l’ema a lungo termine, aprire un ordine SEL quando l’ema a breve termine va sotto l’ema a lungo termine.

All’apertura di un ordine si chiude l’ordine nel verso opposto!

Processo

Partendo dall’ottimizzazione dei parametri in un periodo che va dal 2019 al 2023 trovo le migliori combinazioni in questo lasso di tempo. Dopodiché la testo in un range più ampio che va dal 2011 al 2023.

Se in entrambe le situazioni la strategia si comporta bene ed ha un andamento che reputo valido a quel punto la metto in live.

Ottimizzazione

Ottimizzazione

Questo è quello che ho ottenuto dall’ottimizzazione, un andamento abbastanza costante.

L’ottimizzazione l’ho fatta sul timeframe, e le lunghezze delle due ema. Volendo si può mettere un filtro temporale sulle ore e vedere in che range di tempo conviene operare (Next step).

Backtest

backtest

Questo è il risultato del backtest dal 2011 al 2023! Non è male un 35% di profitto (ho aumentato i lotti rispetto all’ottimizzazione)

Non ha nemmeno un drawdown eccessivo però l’andamento non mi convince, non è costante. Si nota che nei primi 90 ordini non si comporta bene.
Il prossimo step sarebbe quello di andare a vedere il grafico e vedere cosa è successo in quei 90 ordini.

In questo modo possiamo trovare qualcosa per migliorare la strategia.

Conclusione

Personalmente non è una strategia che mi convince e che metterei in live, ci si può lavorare però per com’è ora assolutamente no. Il problema è che il mercato ovviamente non si comporta sempre allo stesso modo, quindi è veramente difficile trovare un setup di medie mobili che funzioni sempre.

Codice

using System;
using System.Linq;
using cAlgo.API;
using cAlgo.API.Indicators;
using cAlgo.API.Internals;
using cAlgo.Indicators;

namespace cAlgo.Robots
{
    [Robot(TimeZone = TimeZones.UTC, AccessRights = AccessRights.None)]
    public class IIScalping : Robot
    {

        [Parameter("Source", Group = "Data series")]
        public DataSeries Source { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 100000)]
        public double takeProfit { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 100000)]
        public double stopLoss { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 60)]
        public int fastPeriod { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 240)]
        public int slowPeriod { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 0.01)]
        public double lots { get; set; }

        [Parameter(DefaultValue = 1)]
        public int maxOrder { get; set; }

        private ExponentialMovingAverage emaFast;
        private ExponentialMovingAverage emaSlow;

        protected override void OnBar()
        {
            // Put your core logic here
            emaFast = Indicators.ExponentialMovingAverage(Source, fastPeriod);
            emaSlow = Indicators.ExponentialMovingAverage(Source, slowPeriod);
            
            
            int currentBar = Bars.Count - 1;
            var positions = Positions.FindAll("Order");
      
                

                if (emaFast.Result.LastValue > emaSlow.Result.LastValue)
                {
                    Close(TradeType.Sell);
                    Open(TradeType.Buy, lots);
                }

                if (emaFast.Result.LastValue < emaSlow.Result.LastValue)
                {
                    Close(TradeType.Buy);
                    Open(TradeType.Sell, lots);
                }

        }

        private void Close(TradeType tradeType)
        {
            foreach (var position in Positions.FindAll("Order", SymbolName, tradeType))
                ClosePosition(position);
        }

        private void Open(TradeType tradeType, double lots)
        {
            var position = Positions.FindAll("Order", SymbolName, tradeType);
            var volumeInUnits = Symbol.QuantityToVolumeInUnits(lots);
            if (position == null || position.Length < maxOrder)
                ExecuteMarketOrder(tradeType, SymbolName, (double)volumeInUnits, "Order", stopLoss, takeProfit);
        }
    }
}

Parametri:

  • takeProfit: 10000 (non si utilizza)
  • stopLoss: 10000 (non si utilizza)
  • fastPeriod: 65
  • slowPeriod: 34
  • maxOrder: 1 (ordini aperti contemporaneamente)

Cos’è un ETF?

Ne senti parlare ma non sai cos’è un ETF! ETF sta per Exchange Traded Fund ed è un fondo di investimento negoziato in borsa. Un ETF è un paniere di investimenti, simile a un fondo comune. 

Ciao sono Drilon e sono un programmatore con la passione per la finanza personale, in questo blog condivido il mio percorso e ciò che io stesso imparo nel corso del tempo.

Cosa vuol dire paniere di investimenti? Vuol dire che è composto da tante altre “cose”, può essere composto da tante altre stock, oppure da bond, materie prime… ci sono etf di qualsiasi cosa. Il vantaggio è che ti da accesso a degli investimenti a prezzi più bassi.

Negoziazione di ETF, fondi comuni e azioni

Un ETF viene negoziato in modo simile a un’azione, il che significa che hai la possibilità di acquistare o vendere quell’ETF durante il giorno di negoziazione. 

ETF e indici

La maggior parte degli ETF rispecchia anche un particolare indice. Significa che seguiranno un indice e cercheranno di eguagliare i rendimenti di quell’indice. Ad esempio, c’è l’ETF SPDR S&P 500, che è molto popolare. 

Questo ETF allocherà verso una percentuale delle società S&P 500, sperando che possa eguagliare i rendimenti dell’indice S&P 500 stesso. Quindi, questo sarebbe simile all’acquisto di un intero portafoglio. 

Se non ti piace acquistare singole aziende o non hai il tempo di fare tutte le ricerche necessarie, questa può essere la tua migliore opzione. 

Gli ETF sono diventati sempre più popolari negli ultimi anni. Secondo lo scrittore di ETF.com Todd Rosebluth, a metà dicembre 2018, ci sono stati afflussi di circa $ 280 miliardi negli ETF.

Gli ETF sono uno dei prodotti di investimento in rapida crescita a livello globale. Vedrai che molte società di investimento stanno aprendo le loro porte e offrono solo prodotti ETF. Rendendoli un negozio ETF, come si direbbe nel settore. A livello globale, negli ETF sono detenuti più di 3 trilioni di dollari USA.

Vantaggi degli ETF

Un altro vantaggio di un ETF è che c’è un costo iniziale molto inferiore per l’acquisto di un ETF. Se dovessi acquistare una quantità X di singole azioni dell’S&P 500, pagheresti una fortuna.

L’ultimo vantaggio di un ETF è la liquidità che fornisce. Questo ci riporta a come viene scambiato un ETF. Un ETF è scambiato come un’azione, quindi è facile da acquistare e vendere. Inoltre, ottieni sempre i prezzi più aggiornati. 

Inoltre, la diversificazione è un vantaggio chiave per l’acquisto di ETF. Ottenere l’esposizione di un intero indice in una singola operazione, riducendo al minimo i costi di transazione e diversificando in un intero portafoglio senza soluzione di continuità.

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